Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Разработчик Hadoop
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного Разработчика Hadoop, который присоединится к нашей команде для создания, оптимизации и поддержки масштабируемых решений обработки больших данных. Ваша основная задача будет заключаться в разработке и внедрении распределённых систем хранения и обработки данных с использованием технологий Hadoop, таких как HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase и других компонентов экосистемы.
Вы будете работать в тесном сотрудничестве с аналитиками данных, инженерами по данным и другими разработчиками для обеспечения эффективной и надёжной обработки больших объёмов информации. Мы ожидаем, что вы обладаете глубокими знаниями в области распределённых вычислений, умеете работать с потоками данных в реальном времени и обладаете опытом оптимизации производительности кластеров Hadoop.
Кандидат должен быть готов к решению сложных технических задач, иметь опыт работы с большими объёмами данных и стремление к постоянному профессиональному росту. Мы ценим инициативность, ответственность и умение работать в команде.
Если вы хотите стать частью инновационного проекта, который оказывает влияние на принятие решений на основе данных, и у вас есть страсть к технологиям Big Data, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и поддержка решений на базе Hadoop
- Оптимизация производительности кластеров Hadoop
- Интеграция Hadoop с другими системами хранения и обработки данных
- Разработка MapReduce задач и скриптов Hive/Pig
- Мониторинг и устранение неполадок в кластере Hadoop
- Работа с потоковыми данными с использованием Apache Kafka и Spark
- Обеспечение безопасности и управления доступом к данным
- Создание документации по архитектуре и процессам обработки данных
- Сотрудничество с командами аналитиков и инженеров данных
- Участие в проектировании архитектуры Big Data решений
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы с Hadoop от 2 лет
- Знание HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase
- Опыт работы с Apache Spark и Kafka
- Умение писать эффективный код на Java, Scala или Python
- Понимание принципов распределённых вычислений
- Опыт работы с системами управления версиями (Git)
- Знание SQL и навыки работы с реляционными базами данных
- Опыт настройки и администрирования Hadoop-кластера
- Способность работать в команде и самостоятельно
- Высшее техническое образование
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с Hadoop и его компонентами?
- Какие задачи вы решали с использованием MapReduce?
- Работали ли вы с потоковыми данными? Какие технологии использовали?
- Как вы оптимизируете производительность Hadoop-кластера?
- Какие языки программирования вы используете в работе с Big Data?
- Как вы обеспечиваете безопасность данных в распределённой среде?
- Опишите случай, когда вы устраняли критическую ошибку в кластере.
- Как вы подходите к проектированию архитектуры Big Data решений?
- Какие инструменты мониторинга вы используете для Hadoop?
- Готовы ли вы обучать других членов команды работе с Hadoop?
